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      李楠:如何解救困在系統里的外賣騎手?

      發布者:校友與發展聯絡辦公室    發布時間:2020-09-24

      ——在決策系統中引入不確定性下的穩健經濟決策思維

      2020年9月8日的一篇《外賣騎手,困在系統里》,在很多人的朋友圈刷屏。文章以一句“又有兩分鐘從系統里消失”開篇,劍指問題的癥結:外賣平臺企業運用AI智能算法和大數據不斷縮減外賣騎手的配送時間,導致騎手在差評和罰款的壓力下不得不違反交規騎行,事故頻發,甚至失去寶貴的生命。餓了么和美團兩大外賣平臺都在第一時間迅速反應,餓了么給消費者多等5-10分鐘的自主選擇權,而美團外賣則給騎手留出8分鐘彈性時間。

      如何解救這些困在系統里的騎手?餓了么和美團的發表聲明后的短短幾天內,有多篇文章從不同的角度探討解決問題的方法,包括行政監督、監管平臺、激勵機制、法律保障、人文關懷等。

      但是又有更多人的反思,消費者的同理心能夠解決問題嗎?在算法中引入人文關懷如何操作?什么樣的監管和行政法規才是可執行的?餓了么把平臺與騎手的問題轉嫁為消費者的“良心拷問”引起了消費者的惡評;而美團給外賣騎手一刀切式的“彈性8分鐘”又可能讓騎手訂單量銳減,降低騎手的收入。每個人都看到了問題,但是找到一個合理的可執行的解決方案卻很難。

      既然是算法造成的問題,解決問題的關鍵應該還是算法

      從經濟學的角度來看,任何一個問題都是一個有約束的優化問題,實時智能配送系統計算外賣騎手的配送時間也不例外。該問題的優化目標是消費者的滿意度、外賣平臺的利潤和外賣騎手的收入,顯然配送時間越短,消費者越滿意;單位時間內完成訂單越多,平臺利潤越高,騎手收入越高,但同時成本也必然越高。

      任何算法在尋求利潤極大化或者成本極小化的過程中,不可避免地需要考慮到各種約束條件設置多種參數,比如路面狀況、高峰時段、雨雪天氣、外賣騎手的工作效率等等。如果說為了拯救外賣騎手,強行通過監管條例、行政命令、道德約束、人文關懷等來給外賣騎手多幾分鐘,這樣不僅不能解決問題,反而會因為把更多的約束條件強加到算法中,把最優解變成次優解,降低平臺的利潤和外賣騎手的收入,造成更多新的問題。

      如何破解?

      在算法中引入對參數和模型的不確定性的考量,設計出具有穩健性(robustness)的算法是解救外賣騎手出困境的關鍵。

      近些年來,“不確定性”一詞頻繁出現在政策制定者、管理者和投資者的口中。特別是今年年初新冠疫情爆發以來,越來越多的人深深感受到了不確定性的增大對個人和社會的巨大影響。但是面對不確定性如何做出最優決策卻鮮見討論。這是因為既然是不確定性,就是難以捉摸、難以預測、難以把握的,既然無法把握,那么如何能應對?

      其實,我們每個人都有應對不確定性的直覺,中國的老話“不怕一萬,就怕萬一”,英文的諺語“Prepare for the worst and try your best”都是說當我們面對不確定性時,應該在最差的可能性中尋求最優的結果,也就是“做最壞的打算,努力獲得最好的結果”。以這樣的思維做出的決策是具有穩健性,保證在最壞的情況下不出現災難性的后果。如果外賣配送時間的算法能夠考慮到騎手可能碰到的各種不確定性,在設計最優解法的時候,尋求在最差情形下的最優解,那么就能保證騎手即使碰到最惡劣的情況也能在規定的配送時間內完成任務,這樣騎手就不會被迫“鋌而走險”。

      設計具有穩健性的算法的技術挑戰在于,如何量化各種影響配送時間的因素的不確定性,并系統性引入帶有約束的經濟決策優化問題中。

      不確定性下的決策科學和控制理論在機械制造等實際生產中的應用已早有豐碩的成果,在經濟決策中的應用也在近些年也有了長足的發展。諾貝爾經濟學獎獲得者托馬斯薩金特和拉爾斯彼得漢森為代表的經濟學家從上世紀八十年代就開始在經濟決策中系統地引入不確定性的研究,得到了豐富的可以應用于解決實際問題的成果。

      外賣平臺的技術人員可以充分借鑒現有的研究成果,在算法中量化并引入對各種影響配送時間的因素的不確定性,即考慮在多種可能出現的情形中最壞的情景,例如,每一個紅綠燈都需要等足全部時間,每一個電梯都需要等候最長的時間等,并在最差的情景求得最優配送時間,從而得到具有穩健性的最優解。

      一般而言,具有穩健性的決策往往更為保守,也就是說最優配送時間會因為考慮到最壞的情景而被延長,但是具有穩健性的算法可以科學地根據不同訂單的情況,在考慮到平臺和騎手的經濟利益的前提下,算出最合理的“彈性時間”,讓騎手即便碰到最不利的情況也能在系統規定的配送時間內完成任務。這樣得到的最優時間雖然可能會多幾分鐘,但是因其考慮了消費者、平臺和騎手多方利益的最優穩健方案,不需要通過強加額外的行政命令和道德約束,也能讓利益相關各方樂于接受。

      通過收集和分析數據,減少因不確定性而產生的成本。

      如果在做決策時,盲目地考慮最差的可能性,就可能做出過于保守的決策,這也是有成本的。為了減少過度保守決策的成本,可以基于不斷累積的數據,更好地把握路線和氣候等因素的不確定性對于配送時間的影響,例如,可以盡可能精確地估計紅綠燈、電梯的最長等待時間,盡可能精確地估計不同時段、不同路段因雨雪天造成的最長延誤時間,從而能夠得到更好的具有穩健性的最優解, 降低不確定性帶來的成本,在保證不出現災難性后果的前提下,進一步提高優化配置效率,提高消費者和騎手的利益。


      “中國智慧”是不確定性下的穩健最優決策思維

      對比“摸著石頭過河”的中國特色市場經濟的改革和前蘇聯的“休克療法”,對比中國和其他國家應對新冠疫情的不同措施所產生的截然不同的后果,我們都可以看出在面對不確定性時,在最壞的可能性下尋求最好的結果的穩健決策思維可以避免災難性的后果。

      隨著信息技術迅猛發展,獲取數據和計算能力的提升使得量化不確定性并且在經濟社會中的決策中引入對不確定性的考量成為可能。無論是國家的產業政策和貨幣政策還是企業的管理決策和投資決策,都應該考慮到重要因素的不確定性,引入不確定性下的穩健決策思維,并且通過收集分析有效信息,充分降低不確定性,從而在避免災難性的后果的同時,減小因不確定性而做出過度保守決策的成本。


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